Simulation de processus de Poisson, analyse d'article et implémentation des algorithmes en python. Projet proposé par Messieurs Eric Luçon et Raphaël Lachièze-Rey dans le cadre de l'UE "Modèles poissoniens et processus Markoviens" du M2 MMA (Mathématiques, Modélisation, Apprentissage). Ce projet a été réalisé en duo avec le grand Barthélémy Metzlé.

Méthode des éléments finis de type Petrov-Galerkin pour un problème d'advection-diffusion en dimension 1. Projet proposé par Madame Marcela Szopos dans le cadre de l'UE "Équations de transport" du M2 MMA (Mathématiques, Modélisation, Apprentissage).

Optimisation non différentiable: Acquisition comprimée, algorithmes proximaux et méthodes primales-duales. Projets proposés par Monsieur Sylvain Durand dans le cadre de l'UE "Optimisation déterministe" du M2 MMA (Mathématiques, Modélisation, Apprentissage).

Modèles de mélange et régression logistique, série d'exercices. Projet proposé par Monsieur Olivier Bouaziz dans le cadre de l'UE "Classification" du M2 MMA (Mathématiques, Modélisation, Apprentissage).

Régularisation: Ridge, Lasso et Elastic Net, série d'exercices. Projet proposé par Madame Anne Sabourin dans le cadre de l'UE "Apprentissage en grande dimension" du M2 MMA (Mathématiques, Modélisation, Apprentissage).

Le modèle de Eugène Izhikevich (Simple Model of Spiking Neurons), analyse d'article, recherche et simulation numérique. Projet tutoré par Madame Claire Chavaudret et réalisé dans le cadre du M1 MMA (Mathématiques, Modélisation, Apprentissage).

Jeu des Pays, création d'un jeu en python. Projet réalisé dans le cadre de l'UE "Programmation en Python" du M1 MMA (Mathématiques, Modélisation, Apprentissage). Ce projet a été proposé par Madame Julie Delon.