L'Intelligence artificielle (IA) connait une période faste marquée par des résultats scientifiques majeurs et, conséquemment, une intégration rapide dans les activités humaines bouleversant ainsi les pratiques et les usages. Ces résultats ont été obtenus grâce au perfectionnement des méthodes d'apprentissage automatique et, surtout, d'apprentissage profond à partir desquelles sont conçus les systèmes d'IA. Les méthodes d'apprentissage permettent de traiter de grands volumes de données et d'en extraire des régularités statistiques utiles pour résoudre des problèmes spécifiques (e.g. détection d'objets, traduction). En sciences humaines et sociales (SHS), ces méthodes sont utilisées de manière croissante en réponse à la massification des corpus (e.g. textuels, cartographiques, iconographiques) et constituent une nouvelle approche méthodologique ouvrant des perspectives de recherche.

Cependant, les méthodes d'apprentissage demeurent complexes et nécessitent une expertise dont les chercheur.e.s non spécialistes peuvent difficilement se saisir. Cette complexité est un frein à leur application en SHS, pour la mise en oeuvre technique ainsi que pour la formulation des questions de recherche et pour l'interprétation des résultats. Ainsi, le séminaire Intelligence artificielle centrée humain : applications pour les sciences humaines et sociales s'attachera à explorer, étudier et mettre en oeuvre des approches pour l'analyse de corpus par des chercheur.e.s non spécialistes de l'IA.

La journée d'ouverture du séminaire se tiendra le 15 juin 2023, de 10h à 17h, à l'IUT Sénart-Fontainebleau, campus de Lieusaint, Amphi F1. L'objectif de cette première journée est d'interroger la notion d'IA centrée humain par le biais d'approches critiques et expérimentales de l'utilisation de l'IA en sciences. Les présentations d'experts de disciplines différentes et les échanges qui suivront nourriront les futurs travaux du séminaire.

Programme (provisoire)

• 10:00 - Accueil
• 10:30 - Ouverture
• 11:00 - Intelligence artificielle : comprendre, analyser et interpréter - Ayméric Bouchereau [Lab'Urba UPEC] et Jean-Marc Leblanc [Céditec, Upec]
• 11:40 - IA, science agnostique et mathématiques - Marco Panza [IHPST, Université Panthéon Sorbonne]
• 12:20 - Le machine learning, principes, modélisations, applications en sciences humaines - Aomar Osmani [LIPN, Université Paris 13]
• 13:00 - Buffet
• 14:30 - ChatGPT, peut-il faire de la politique? - Pascal Marchand [LERASS, Université de Toulouse 3] Abstract
  Les programmes des candidat-e-s à l'élection présidentielle de 2022 peuvent être considérés comme des données textuelles et faire l'objet d'une analyse textométrique (Iramuteq, P. Ratinaud, Toulouse). On décrit alors la structure du lexique et on représente les proximités et distances des programmes. On peut ainsi apporter des réponses statistiques aux questions suivantes: E.Macron est-il de droite ? M. Le Pen est-elle devenue centriste ? J.L. Mélenchon est-il d’extrême gauche ? Est-ce que les extrêmes se rejoignent ? L'arrivée de ChatGPT nous donne l'opportunité de faire produire des programmes à l'IA générative et d'en représenter la structure et les distances.
  Nous cherchons ici à comparer les programmes "naturels" et ceux produits par le robot conversationnel. Les résultats montrent que ChatGPT a produit des textes dont les structures et distances lexicales sont tout à fait comparables aux programmes réels. Quelques différences apparaissent néanmoins. On discutera des conséquences de ces analyses pour la communication politique.
• 15:10 - Scanner IA : Lecture ou création de nos pensées ? - Maria Mont Verdaguer [Aivancity] Abstract
  Une des nombreuses applications des modèles linguistiques de l’IA est de permettre la transcription d’images obtenues par scanner cérébral en texte. Cependant cette transcription d’idées présente des risques à la fois sur le plan de l’approche épistémologique ainsi que sur le plan de la conceptualisation de la relation image-texte.
• 15:50 - Pause café
• 16:10 - Accessibilité des IA pour les chercheurs en SHS : exemples pratiques - Guillaume Bourlet [directeur chex CMI Stratégies]
• 16:50 - Conclusion
• 17:10 - Fin de la journée

Les organisateurs

Aymeric Bouchereau

UPEC, laboratoire LabUrba

Laura Fontanella

UPEC, laboratoire LACL

Jean Marc Leblanc

UPEC, laboratoire Céditec

Marie Peres Leblanc

UPEC, laboratoire Céditec

Informations pratiques

La rencontre se tient à l'IUT Sénart-Fontainebleau, campus de Lieusaint, Amphi F1.
36 Rue Georges Charpak, 77127 Lieusaint
De Paris Gare de Lyon à Lieausaint : prendre le RER D direction Melun et descendre à Lieusaint Moissy.
Itinéraire Google Maps